后端架构

「后端架构兵法篇」

收录系统架构、分布式原理、高并发设计等后端核心知识。从单体到微服务，从数据库到缓存，构建可扩展的稳健系统。

⚔️ 「架构修仙传」

以《凡人修仙传》为蓝本，将软件架构演进与修仙体系完美融合，从单机苦修到云原生飞升，体验架构师的修炼之路。

📚 「修仙章节」

• 第一章：单机苦修 · 草根启程 —— 从废弃代码村走出的普通进程，如何在单机环境中修炼成长，掌握Docker容器化，应对数据库死锁、缓存穿透、流量洪峰等挑战
• 第二章：开宗立派 · 分布式修真 —— 从单体到微服务，建立韩门，掌握服务注册发现、配置中心、消息队列，应对分布式天劫
• 第三章：飞升上界 · 云原生与K8s —— 飞升云上仙境，掌握Kubernetes，实现服务的自动调度、扩缩容、自愈，领悟云原生的真谛
• 第四章：规则入微 · 服务网格 —— 掌握Istio服务网格，实现精细化的服务治理，将通信逻辑下沉为基础设施

🎯 「微服务兵法」

🏗️ 「服务拆分艺术」

「领域驱动设计」

• DDD 实战指南 —— 限界上下文、实体与值对象、聚合根设计
• 计划：事件风暴工作坊、领域模型演进、防腐层构建

「微服务边界划分」

• 服务拆分策略 —— 单一职责、数据自治、接口设计
• 计划：拆分时机判断、灰度迁移方案、数据一致性

🔗 「服务通信机制」

「同步调用模式」

• RPC 框架深度解析 —— 协议设计、序列化优化、负载均衡
• 计划：gRPC/Thrift/Dubbo 对比、连接池管理、超时控制

「异步消息驱动」

• 消息队列实战 —— Kafka/RocketMQ/RabbitMQ 应用场景
• 计划：消息顺序性、幂等消费、事务消息

🛡️ 「服务治理体系」

「容错与降级」

• 熔断器模式实现 —— Hystrix/Sentinel 原理分析
• 计划：隔离策略、降级规则、自适应保护

「配置与注册中心」

• 配置动态化管理 —— Apollo/Nacos 架构解析
• 计划：配置版本管理、灰度发布、权限控制

🌐 「分布式阵法」

⚡ 「分布式一致性」

「共识算法核心」

• Paxos/Raft 算法详解 —— 选举机制、日志复制、成员变更
• 计划：算法工程实现、性能优化、脑裂处理

「分布式事务方案」

• 事务模式对比 —— 2PC/TCC/SAGA/消息事务
• 计划：Seata框架实战、最大努力通知、补偿机制

🔄 「分布式缓存」

「Redis 深度应用」

• Redis 架构设计 —— 数据结构选择、持久化策略、集群模式
• 计划：热点key处理、缓存雪崩/穿透/击穿防护

「多级缓存体系」

• 缓存架构设计 —— 本地缓存+分布式缓存+客户端缓存
• 计划：缓存一致性、过期策略、监控指标

📊 「分布式存储」

「分库分表策略」

• 数据库分片实战 —— 分片键选择、路由算法、扩容方案
• 计划：全局ID生成、跨分片查询、数据迁移

「NewSQL 探索」

• TiDB/OceanBase 应用 —— HTAP架构、分布式事务、生态集成
• 计划：性能调优、运维管控、成本分析

🚀 「高并发战策」

🎪 「流量管控」

「限流与削峰」

• 高并发流量治理 —— 令牌桶/漏桶算法、滑动窗口计数
• 计划：自适应限流、集群限流、热点防护

「负载均衡策略」

• 负载均衡算法 —— 轮询/权重/最小连接/一致性哈希
• 计划：健康检查、故障转移、动态权重调整

⚙️ 「性能优化」

「JVM 调优实战」

• Java 性能优化 —— 内存模型、GC算法、线程池优化
• 计划：内存泄漏排查、堆外内存管理、监控工具

「数据库性能提升」

• SQL 优化指南 —— 索引设计、执行计划、锁机制
• 计划：连接池配置、读写分离、批量操作优化

🧩 「异步化设计」

「响应式编程」

• Reactor 模型解析 —— 背压控制、事件循环、非阻塞IO
• 计划：WebFlux实战、协程应用、性能对比

「批量处理优化」

• 计划：批处理框架、数据压缩、流水线处理

🗃️ 「数据库韬略」

🏺 「关系型数据库」

「MySQL 深度优化」

• InnoDB 存储引擎 —— B+树索引、事务隔离、MVCC机制
• 计划：参数调优、主从同步、高可用方案

「PostgreSQL 特性」

• PostgreSQL 高级特性 —— 窗口函数、JSONB类型、地理数据
• PostgreSQL 安装
• PostgreSQL 组成结构
• 计划：逻辑复制、分区表、扩展插件

🎭 「NoSQL 选型」

「文档数据库」

• MongoDB 架构设计 —— 分片集群、索引策略、聚合管道
• 计划：事务支持、变更流、性能优化

「时序数据库」

• InfluxDB/TDengine 应用 —— 数据模型、压缩算法、连续查询
• 计划：监控场景实践、资源规划

📈 「搜索与索引」

「Elasticsearch 实战」

• ES 高级查询 —— 分词器、相关性算分、聚合分析
• 计划：集群调优、数据生命周期、安全管控

「图数据库应用」

• Neo4j 图算法 —— Cypher查询、路径分析、社区发现
• 计划：知识图谱、推荐系统实战

🏰 「系统设计谋」

📐 「架构模式」

「分层架构演进」

• 架构模式对比 —— 单体/分层/微服务/事件驱动
• 计划：架构演进路径、技术选型标准、重构策略

「设计原则实践」

• SOLID 原则实战 —— 依赖注入、接口隔离、开闭原则
• 计划：设计模式应用、代码坏味识别

🔍 「系统分析」

「容量规划方法」

• 系统容量设计 —— 压力测试、性能模型、资源预估
• 计划：弹性伸缩策略、成本控制、瓶颈分析

「故障预防设计」

• 混沌工程实践 —— 故障注入、演练方案、恢复策略
• 计划：容灾方案、降级预案、监控体系

🎨 「API 设计艺术」

「RESTful 规范」

• API 设计最佳实践 —— 资源建模、状态码、版本管理
• 计划：超媒体API、GraphQL对比、文档生成

「安全与认证」

• API 安全防护 —— OAuth2.0/JWT/签名验证
• 计划：速率限制、审计日志、漏洞防护

🔮 「架构师视野」

🌟 「技术战略」

「架构决策记录」

• ADR 管理实践 —— 决策框架、权衡分析、知识沉淀
• 计划：技术雷达、创新采用曲线、技术债务管理

「团队协作模式」

• 架构师成长路径 —— 技术规划、代码审查、知识传递
• 计划：架构评审、标准化建设、效能提升

🚢 「生产实践」

「系统可观测性」

• 可观测性体系建设 —— 指标/日志/链路追踪三位一体
• 计划：根因分析、智能告警、用户体验监控

「DevOps 文化」

• 计划：研发流程优化、自动化程度、团队协作改进

架构之道，在于平衡艺术与工程，在复杂性与简洁性之间寻找最优解。