算法数据结构
万物皆结构，万法归算法
「算法与数据结构真解」
以算法思想与数据结构为核心，贯穿不同编程语言的实现。这里不问语言门派，只探算法本源。
「数据结构篇」· 万物皆结构
📊 「刷题一统春秋」：
📊 「线性结构」：
「数组与链表」：内存的连续与离散之美
- C 列表实战 —— 从指针到链表的演练记录。
- 计划：动态数组扩容策略、双向链表实现比较
「栈与队列」：后进先出与先进先出的哲学
- 计划：递归调用栈剖析、消息队列应用场景
- 计划：双端队列的妙用、优先队列实现方案
🌳 「树形结构」：
「二叉树」：二分思想的具象化
- 计划：二叉搜索树增删查、AVL树旋转平衡
- 计划：红黑树原理图解、B树在数据库中的应用
「堆结构」：优先级的艺术
- 计划：二叉堆实现、堆排序的原地版本
- 计划：Top K 问题的多种解法对比
🔑 「哈希世界」：
「哈希表」：从键到值的瞬间映射
- 计划：哈希冲突解决策略、布谷鸟哈希原理
- 计划：一致性哈希在分布式系统中的运用
🕸️ 「图论基石」：
「图的表示」：邻接矩阵与邻接表的抉择
- 路线规划 —— Grid-Based Route (Re-)Planning
- 计划：稠密图与稀疏图的存储优化
「算法篇」· 思维的模式
🔍 「搜索算法」：
「深度优先」：一条路走到黑的探索
- 计划：回溯法解数独、排列组合问题模板
「广度优先」：层层递进的扩张
- 计划：最短路径问题、状态空间搜索
🔄 「排序算法」：
「比较排序」：基于比较的秩序建立
- 计划：快速排序优化、归并排序的迭代实现
- 计划：堆排序的建堆技巧
「非比较排序」：突破O(nlogn)的界限
- 计划：计数排序的适用场景、基数排序的位数处理
🧩 「动态规划」：
「经典模型」：从斐波那契到背包问题
- 计划：状态定义技巧、状态转移方程推导
- 计划：背包九讲精要、区间DP的遍历顺序
「字符串DP」：编辑距离与最长公共子序列
- 计划：DNA序列比对中的DP应用
⚡ 「贪心算法」：
「局部最优」：何时贪心能得全局最优
- 计划：区间调度问题、霍夫曼编码构造
✂️ 「分治思想」：
「大事化小」：递归分解的艺术
- 计划：最近点对问题、矩阵乘法的Strassen算法
「高级专题」· 思想的融合
🎯 「算法设计范式」：
「双指针」：相向而行的智慧
- 计划：滑动窗口模板、快慢指针判环
「位运算」：0与1的魔法
- 计划：状态压缩技巧、位操作优化
📈 「复杂度分析」：
「时间空间」：算法效率的度量衡
- 计划：主定理的应用、均摊分析实例
「实战演练」· 知行合一
💻 「LeetCode精讲」：
「高频题目」：面试常考题型深度解析
- 计划：每题多语言实现、多种解法对比
- C语言趣味算法 —— 汉诺塔、百鸡百钱、常胜将军、约瑟夫环。
🏆 「竞赛算法」：
「ACM模板」：竞赛常用算法模板库
- 计划：并查集优化、线段树懒更新
